1、具体来说，对比度越大，图像中最亮的区域越亮，最暗的区域越暗，图像的明暗变化就越明显。对比度通常用图像中最亮和最暗像素的亮度值之比来表示，其单位为百分比。
2、对比度是指图像中最亮部分的亮度与最暗部分的亮度之间的差异程度，通过比较最亮部分的亮度和最暗部分的亮度来量化，信噪比是指信号与噪声之间的比率，用于衡量信号的强度和质量，两者在图像处理中都扮演着重要的角色。
3、由于成像光谱主要是根据重建光谱的细微特征分辨和识别地物，信噪比的高低直接影响岩矿地质体光谱特征的提取以及应用效果。信噪比分析有多种方法：理论计算、模拟分析和统计分析等。本次HyMap数据信噪比分析采用统计分析方法。
4、信噪比是指信号对噪声的比值，通常称为系统的灵敏度，当元件面积为1cm频带宽度为1Hz、照射光的入射功率为1W时，D*的值等于探测器输出信号与其噪声之比，即信噪比。
可以有效地减小信号的噪声和干扰，从而提高信噪比。
对比度和信噪比是图像处理中常用的两个参数，对比度和信噪比含义和作用不同。对比度指的是图像中最亮和最暗区域亮度之间的差异程度。
对比度是指图像中目标物体与背景之间的明暗差异，荧光信号的强度越大，目标物体和背景之间的差异也就越大，因此形成的图像更加清晰可辨。荧光信号的强度也会影响到成像的信噪比。
信噪比（Signal-to-Noise Ratio，简称SNR）是指在一个信号中所包含的有用信号与背景噪声的比值。它用于衡量信号的强度与背景噪声的相对水平之间的关系。SNR越高，表示有用信号相对于噪声更强，因此信号质量相对更好。
信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg（Ps/Pn），其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg（Vs/Vn），Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。
1、在原始信号上加噪声，首先要产生噪声。Matlab有两个函数可以产生噪声，wgn（ ）和awgn（ ）。
2、在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。
3、产生幅度服从瑞利分布的高斯白噪声 比较简单，就是产生实部和虚部相互独立的高斯序列。Matlab就是：x=randn（n，1）+i*randn（n，1）；高斯变量的产生可以用BoxMuller方法，两个gaussian相加就得到了 Railey分布。
4、之后加到图像上就行了。具体如下：A = imread（a.jpg）；%a.jpg 输入灰度图像文件名。
5、matlab中awgn函数用来在信号中加入高斯白噪声，用法为：y = awgn（x，SNR）信噪比SNR以dB为单位。题目要求信噪比为5%，那就是大噪声中的小信号。
1、信噪比公式：SNR=101g*（Psingnal/Pnoise）（dB）。检测概率是指当接收机输入端确实有信号时，由于干扰背景等原因，可能作出两种判决：“有信号”或“无信号”。
2、信噪比的计算公式为：信噪比=10lg（S/N）单位是dB（分贝），例如S/N = 1000，信噪比 = 10*3=30（dB）；S/N = 10，信噪比=10*1=10（dB）。增大或改善信噪比是提高通信质量的一项主要任务。
3、log〔信号功率密度/噪声功率密度〕、a ＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕，信号功率与噪声功率的比值，不过一般取对数。
1、如何计算信号的信噪比 在仿真实验中要产生具有某个信噪比的混合信号样本zt。这时，先求出不含噪声的有用信号的幅度（最大值）am；再根据给定的信噪比snr（db）反推噪声电平theta。
2、SNR计算技巧：log〔信号功率密度/噪声功率密度〕、a ＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕，信号功率与噪声功率的比值，不过一般取对数。
3、信噪比的计算公式为：信噪比=10lg（S/N）单位是dB（分贝），例如S/N = 1000，信噪比 = 10*3=30（dB）；S/N = 10，信噪比=10*1=10（dB）。增大或改善信噪比是提高通信质量的一项主要任务。
4、计算信号的信噪比：信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10LOG（Ps/Pn），其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率。请注意：这是功率比。
1、信噪比是指信号和噪声电平的比值。噪声系数噪声系数指信号通过单一单元后其信噪比恶化的水平（一般用dB表示）。信号电平值和信噪比的变化信号在通过一个单元后，会改变两个主要参数，信号电平值和信噪比。
2、所以在这种条件下测试的信噪比指标实际是设备内部噪声的反应，内部噪声主要是由于电路设计、制造工艺等因素，由设备自身产生的，而外部噪声是由设备所在的电子环境和物理化学环境（自然环境）所造成的，外部噪声是不可能反映在信噪比指标中的。
3、狭义来讲是指放大器的输出信号的功率与同时输出的噪声功率的比，常常用分贝数表示，设备的信噪比越高表明它产生的噪声越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。
4、【信噪比】英文名称叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO），又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。
5、信噪比是指有效信号的功率与噪声功率之比。一般情况下，信号功率指的是所关心的信号的能量或功率，而噪声功率则是指在测量或接收过程中产生的各种干扰和杂乱信号的能量或功率。
